Tổ chức Nghiên cứu Công nghiệp và Khoa học Khối thịnh vượng chung (CSIRO) đang làm việc trên nhiều lĩnh vực áp dụng AI cho các thách thức quốc gia của Úc.
Từ việc giám sát và giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu đối với môi trường và nền kinh tế, đến việc thúc đẩy các lĩnh vực khác nhau như Robot, Nông nghiệp chính xác, Giáo dục và Máy tính lượng tử. Tổ chức Nghiên cứu Công nghiệp và Khoa học Khối thịnh vượng chung (CSIRO) đang làm việc trên nhiều lĩnh vực áp dụng AI cho các thách thức quốc gia của Australia.
Tại NVIDIA GTC, Giám đốc CNTT của CSIRO – Brendan Dalton đã thảo luận về nỗ lực này với Keith Strier, phó chủ tịch của Worldwide AI Initiative của NVIDIA trong một cuộc trò chuyện kéo dài 45 phút.
Cuộc thảo luận này đề cập đến lịch sử đổi mới của CSIRO, Dalton đã mô tả cách mà tổ chức này được chính phủ Úc giao nhiệm vụ dẫn đầu chương trình nghiên cứu khoa học và công nghiệp quốc gia. Từ đó họ đã phát minh ra mạng LAN không dây vào những năm 1990, dẫn đến sự bùng nổ toàn cầu về thiết bị không dây.
Giám đốc CNTT của CSIRO, Brendan DaltonNgày nay, CSIRO đang dẫn đầu các tham vọng AI quốc gia của Úc bao gồm sự hợp tác với NVIDIA để giúp mở rộng khả năng AI trong nước và đẩy nhanh việc áp dụng công nghệ.
Điều này sẽ bao gồm việc hợp tác với một loạt các sáng kiến máy tính tăng tốc. Một trong những cặp song sinh kỹ thuật số chính xác nhất về mặt vật lý sẽ khai thác các khả năng độc đáo của NVIDIA trong các tác vụ đồ họa, khoa học và tính toán hiệu suất cao.
“CSIRO đã sử dụng nền tảng máy tính tăng tốc của NVIDIA trong hơn một thập kỷ và tôi kỳ vọng rằng sự hợp tác mới này sẽ mở rộng nỗ lực của chúng tôi về nghiên cứu AI, các công ty khởi nghiệp và liên doanh công nghiệp, phát triển một hệ sinh thái AI địa phương mạnh mẽ hơn và hỗ trợ sự ra mắt của National mới của chúng tôi Trung tâm AI” Ông Dalton chia sẻ.
Là một phần của Kế hoạch hành động về AI của Chính phủ, Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia mới của Úc do CSIRO chủ trì và sẽ làm việc với các đối tác trên khắp nước Úc để tạo nên cấu trúc quốc gia bằng AI có trách nhiệm và bao quát, tạo cơ hội cho mọi người, mọi doanh nghiệp và quốc gia.
Hỗ trợ cơ sở hạ tầng AI
Hệ thống NVIDIA DGX là trung tâm của cơ sở hạ tầng AI hỗ trợ các sáng kiến nói trên.
Ông Dalton đã chỉ ra rằng NVIDIA có lịch sử cung cấp toàn bộ phần cứng và phần mềm để tạo ra một cuộc cách mạng về AI.
“Máy học đã xuất hiện được một thời gian, nhưng mọi người lại không có khả năng như máy tính để biến nó thành hiện thực. Và chính sự dịch chuyển GPU từ chơi game sang ứng dụng nghiên cứu đã tạo ra động lực ” ông cho biết.
GPU nhanh hơn, dự đoán tốt hơn
Các nhà nghiên cứu đang làm việc trên các ứng dụng công nghiệp của các giải pháp AI mới sẽ có một nơi an toàn để thử nghiệm và lặp lại các mô hình của họ. Họ có thể truy cập các cụm GPU NVIDIA được cấu hình tối ưu trên quy mô lớn và thư viện các bộ công cụ phát triển phần mềm cũng như bộ chứa để tăng tốc quy trình làm việc khoa học dữ liệu. Họ cũng có thể thử nghiệm các công nghệ mới trên các hố cát (sand pits) và nhận được sự hỗ trợ kỹ thuật cần thiết.
Ông Dalton cho biết: “Chúng tôi sẽ có những người hỗ trợ các nhà khoa học, kỹ sư để đảm bảo mã nguồn của họ đang chạy theo cách tốt nhất có thể và chắc chắn rằng rằng họ được đào tạo phù hợp để phát triển loại thuật toán mà họ muốn,” Ông cũng chia sẻ thêm. “Tôi nghĩ rằng việc đưa những điều phù hợp với các nhà đổi mới ở quy mô quốc gia là cách tốt nhất để phát triển nền kinh tế AI ở Úc.”
Các nhà nghiên cứu tại Úc đã phát triển hoặc đang nghiên cứu một loạt các ứng dụng AI, một trong số đó có thể kể đến công cụ dự đoán cháy rừng. Cháy rừng là hiện tượng thường xuyên xảy ra trong mùa hè nóng nực ở Úc và Hoa Kỳ. Nó có thể gây ra thiệt hại trên diện rộng cho người, tài sản và môi trường.
Các nhà khoa học của CSIRO đã thiết kế một công cụ AI giúp những người phản ứng đầu tiên dự đoán tốt hơn những gì đám cháy rừng sẽ gây ra tiếp theo. Từ đó họ có thể áp dụng các chiến thuật chữa cháy phù hợp. Sử dụng công nghệ GPU NVIDIA giúp đào tạo các mô hình nhanh hơn. Mục tiêu của việc sử dụng AI để dự đoán thời tiết và các loại thiên tai khác nhau sẽ giúp cho việc bảo vệ tính mạng và tài sản tốt hơn.
Dalton cũng đã chia sẻ những dự tính của mình về một bài báo cho biết cách AI có thể điều khiển plasma siêu nóng bên trong một lò phản ứng nhiệt hạch.
“Đối với tôi, đó là một kỳ tích. AI đang chuyển từ các mô hình dự đoán các công nghệ được phát triển để thúc đẩy các giới hạn của kỹ thuật, kiểm soát các lực lượng và định hình các giải pháp theo những cách mà con người không thể làm được”, ông nói.
Theo Motthegioi
Leave your comment